Machine Learning Estimation of Gestational Age at Delivery Using Linked Mother-Infant Electronic Health Records Across Two Health Systems
Este estudio demuestra que los modelos de aprendizaje automático supervisados entrenados con registros de salud electrónicos vinculados de madres e infantes pueden estimar con precisión y generalizabilidad la edad gestacional al parto en diferentes sistemas de salud, proporcionando un marco robusto para apoyar la investigación a gran escala en salud materno-infantil.